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高华健表示,自己与清华的合作由来已久,事业发展也得益于清华师生的一路支持。自己一直有一种期盼,那就是有一天回到祖国,来到清华工作,与大家一起创造美好的未来。力学是工科的基础、理科的应用,是学科间的桥梁。自己愿积极发挥桥梁的作用,促进清华力学学科的快速发展,促进其与不同学科、与国内外优秀团队的深入交流合作,同时也希望成为助力更多年轻学者成长的基石,尽己所能帮助他们成长为世界级科学家。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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