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在中国工程院院士王坚看来,以“数据要素×”实现科技创新效能倍增,与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下,与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现,塑造了人们的生产生活方式和社会面貌,可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪,以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”,凸显数据对科技创新的重大价值。
2024年台湾地区两项选举结果在13日揭晓,赖清德、萧美琴赢下正副领导人选举,民进党将在未来四年继续执政。多位大陆学者接受中新社记者专访时表示,民进党在“蓝白合”破局中艰难保住基本盘,但未来会遭在野力量较大制衡,赖当局施政不会平顺。两岸关系方面,赖清德上台对台海局势的影响毋庸赘言,大陆绝不会给“台独”分裂势力留下任何空间和机会。
实现执行工作高质量发展的必由之路是什么?深化执行改革。要研究健全分段集约执行机制,强化团队成员相互配合、相互监督,防止重大、复杂案件“一人包案到底”。要深化无财产可供执行案件管理机制改革,探索建立终本管理员制度、上一级法院管理制度,提升执行效果。要加强执行信息化建设,促进执行服务中心、执行指挥中心、执行事务中心功能整合优化,完善“总对总”执行查控机制和联合信用惩戒机制,赋能执行工作现代化。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。