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比如,在课程教学中,人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料,还可以答疑解惑;在人才培养过程中,人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维,形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中,人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生,不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化,还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    哈尔滨冰雪运动同样异彩纷呈,魅力独具。黑龙江旅游协会副会长,冰雪研究分会会长姜一海表示,哈尔滨是中国现代冰雪运动发源地,现代滑雪中国登陆点,现代大众滑雪发源地。近年来,哈尔滨统筹发展冰雪运动、冰雪文化、冰雪装备、冰雪旅游等四大重点冰雪产业发展集群,成为带动冰雪旅游的根底。哈尔滨市体育局党组成员、副局长董兴旺表示,将按照市委市政府打造“冰雪文化之都”决策部署,以筹办2025年亚冬会和建设中国—上海合作组织冰雪体育示范区为契机,推动一批冰雪体育运动设施建设。以“深哈合作”为契机,重构哈尔滨冰球项目发展体系,迅速提高冰球实力。以赛事聚人气、促消费、强产业,全面彰显“奥运冠军之城”“双亚之城”的特色与风采。

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