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“人类产生的有效信息,包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据,而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说,“怎样更多汇聚数据,设计更多、更好的网络结构,用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料,产生更强的智能,是一个至关重要的问题。”这位发言人认为,要解决语料问题,不仅要靠增加语料总量,还需要提高语料质量,甚至要考虑完善数据交换机制,推动人工智能数据基础设施化。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    应勇指出,高标准加强检察官协会自身建设是做好各项工作的基础。要严格遵守相关规定,使协会工作既严格规范,又有鲜明检察特色。要加强与法官协会、警察协会等交流合作,更好凝聚法治合力。加大涉外法治研究力度,大力宣传中国特色社会主义检察制度。各级检察机关要充分支持检察官协会工作,协会新一届理事会、常务理事、理事要知责于心、担责于身、履责于行,不断推动协会工作创新发展。

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