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立足“小切口”，能推动解决“大问题”。深南花园位于广东深圳南山区科技园片区，片区常住人口超3万，汇聚了2000多家企业、近10万名员工，去年受地铁施工影响，深南花园附近道路早晚高峰交通拥堵进一步加剧。南山区相关部门在调研后，找到了拥堵源头：早期道路规划设计存在缺陷，人员密集、慢行系统需求大，车辆乱停乱放、非机动车占用机动车道问题突出等。通过改造人行道、挖潜立交桥下空置地带、清理违停车辆、实施机非分流等，拥堵难题得到顺利解决。不仅如此，南山区还举一反三，将经验做法梳理成案例，应用到全区人流大、人车抢道拥堵的类似区域，以“点的突破”带动市民出行整体质效“面的提升”。从紧盯“一个点”到处理“整个面”，从疏通“单环节”到打通“全链条”，从解决“一件事”到办好“一类事”，打通堵点、破解难点、消除痛点，就能不断打开事业发展新局面。
“水团”横行，原因主要有三点。首先，主办方或演出方看准了国内普通观众的乐团资质鉴别力不足，进入国内市场时翻译有意混淆，说白了就是欺负观众“不懂行”；其次，随着国内古典乐爱好者的增多，大家有了新年进音乐厅欣赏高雅音乐的习惯，极速上升的市场需求和相对小的供给，给了“水团”可乘之机；再次，相关部门对于演出方的资质及宣传方面的审核问题，给了“水团”挣快钱的机会。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“民歌大观”云南歌舞展演系列活动由中共云南省委宣传部指导，中国新闻网、云南省文化和旅游厅、中国新闻社云南分社主办，以云南传统民歌、舞蹈为载体，用音乐畅通民族传统文化与国际时尚风潮的连接，向海内外展示云南丰富多彩的民族歌舞文化，反映云南生态保护和乡村振兴成效，促进与周边国家民心相通，进一步对外讲好中国故事、云南故事，展示“有一种叫云南的生活”的生动内涵，推动中华文化更好走向世界。截至2023年12月，“民歌大观”共推出17期展演活动，全网播放量超3.6亿次，获得全球观众、网友好评点赞。(完)