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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：必须把坚持高质量发展作为新时代的硬道理（深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想）

2：建立城市房地产融资协调机制　满足合理融资需求

3：《中国故事国际传播效能指数报告》（2022-2023）权威发布

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