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人工智能技术可以将海量学习资源、虚拟实训场景通过平台提供给各地各类学习者，并可以通过动态追踪监测记录不同学习群体的学习过程轨迹，采集、分析和处理相关数据生成专属的个性化“数字画像”，从而为不同学习需求的学生提供最适合的优质职业教育。人工智能技术赋能职业学校成为校园无限开放、服务对象和功能更加多元、便捷高效的技术学习中心，是职业学校未来应然态势。
对于总统的表态，捷克总理菲亚拉1月3日在举行内阁会议后表示，政府内部未能就该议题达成一致。捷克在赤字、通胀和利率水平方面没有达到加入欧元区的标准，目前政府正集中精力恢复公共财政平衡，这是讨论加入欧元区的先决条件。他并不反对对使用欧元进行讨论，但认为现在探讨是否就使用欧元进行全民公投还为时过早。早在2022年11月，菲亚拉就表示：“暂不加入欧元区对捷克国家和公民有利，在我领导的政府任期内不会使用欧元，但政府允许公司以欧元记账。”
种业包括品种选育、种子繁殖、推广销售等环节，加快推进种业振兴行动，还应完善现代种业全产业链。如今，一些地方以种子为抓手，为当地农民提供全流程服务；一些种子公司推广订单式种植销售模式，不仅为农民提供种子，还配套开展农产品收购、储藏、加工等服务。这些有益探索启示我们，促进产学研用结合、育繁推一体化，才能让好种子惠及更多农民，带动农业提质增效。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。