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盛典活动形式多样，内容丰富多彩，不仅有中国的民族服饰走秀《苗绣》、中国民歌《这就是西藏》、中国戏曲《京剧串烧》《川剧变脸》、中国杂技《中幡》、中国传统戏法，还有古巴驻华大使馆推荐的非遗舞蹈《伦巴》、喀麦隆驻华大使馆推荐的非遗鼓舞《太阳升起》、马来西亚传统舞蹈《扎宾》、俄罗斯传统舞蹈《竞赛舞》等，更有众多青少年非遗传承人参演，精彩演绎了世界多项非遗。
比如，在课程教学中，人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料，还可以答疑解惑；在人才培养过程中，人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维，形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中，人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生，不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化，还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
中国科学院软件研究所综合办副主任张欢在致辞中谈到，近年来，人工智能、云计算等计算机技术的飞速发展正在给整个世界带来颠覆性改变。引领广大青少年深入了解计算机科学知识，传播科学精神是科研工作者应尽的社会责任。此次软件所以图灵奖为切入点，创新打造《图灵奖获奖科学家漫画系列》，希望借助漫画这种孩子们喜闻乐见的形式，讲述计算机科学领域“榜样的故事”，为更多青少年点燃科学梦想的火种，开启创新探索的大门。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。