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自由交易是市场经济的基本原则之一，用户可以根据自身需求，权衡APP的服务质量、技术等，选择是否缴费、续费。由此可见，用户本该掌握着“自动续费”的主动权，可是APP厂商却为了利益，在关闭流程上设置障碍，诸如隐藏关闭键、不发到期通知、提前扣费等，让用户无法顺利取消“自动续费”功能，导致用户白白花了冤枉钱，一不小心就被自动续费了。
一句“非导航规划”不能为平台脱责，平台应该承担主体责任，智能交通行业专家乔川龙博士认为，交通法规是具有强制性的，平台在规划骑手取送餐路线时，不应该规划逆行路线或者禁行路线。他建议，交通管理部门除了加大对骑手交通违法行为的整治力度之外，还应该对平台加以规范，勒令平台给予骑手正确的路线指引和相匹配的取送餐时间。必要时，交警部门可以约谈外卖平台，令其纠正。
记者相继拦下多名逆行骑手，他们都声称，平台怎么规划路线，他们就会怎么骑行。一个很重要的原因是，平台在分配送餐时间时，配送距离的远近是主要因素。一名骑手向记者展示了他一远一近的两个单子，可以看得出平台在分配送餐时间时会以3公里为界限，配送距离超过3公里时，平台通常会安排42分钟，而小于3公里时，则只会安排34分钟。“这个时间包括取餐、商家出餐、骑手送餐”，加上骑手通常会七八个单子一起接，因此分配到每单上的送餐时间通常是卡得紧紧的，“按照平台规划路线走才不会超时。”
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。