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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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正规体育app下载近两年,房地产行业经历了远超预期的深度调整,传统住宅开发业务的艰难形势已是有目共睹。销售层面,消费信心前所未有的低迷,过去两年商品房市场出现了有统计数据以来最大幅度的下跌,2022年百强房企销售额同比下降42%,2023年不仅未能企稳,还进一步下降近20%,其中销售同比下降的企业数量占比近七成。