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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
哈尔滨街头牵着驯鹿的鄂伦春族人、“擦玻璃”的东北虎、萌翻的白狐不断刷屏，土生土长的吉林人李晓也坐不住了，“准备寒假回家和我爸爸说，也去哈尔滨玩”。2023年，李晓高中毕业，到四川读大学。在班级、学生组织自我介绍时，她都会说起自己来自东北、介绍东北。平时和同学“唠嗑”时，她也经常提起家乡的滑雪场、温泉、延吉冷面、紫菜包饭，“还有正宗的东北烤冷面，和我们学校门口加了一勺白砂糖的烤冷面完全不一样”。
中山大学附属第一医院器官移植团队耗时10年研发“无缺血肝脏灌注系统”，实现原理与技术创新突破；奇点医疗科技(广州)有限公司推进医院科研成果转化，进行设备研制生产；供应链厂商根据企业要求与临床反馈，不断改进完善模具和零部件，帮助产品迭代……医疗器械零部件繁多，对精密度和可靠性要求较高。一款医疗器械的诞生，既需要研发领域多学科、跨领域、跨地区的协同创新，也离不开生产环节上下游企业的通力配合。
叶彦称，新房项目年底打折促销，有的是为了回笼资金，有的则是为了与周边项目竞争，核心点还是为了争抢为数不多的入市客源。新政不仅降低了购房者的入场压力，也为整个房地产市场注入了活力。在政策利好的背景下，购房者信心逐步恢复，市场交易活跃度不断提升。然而，购房者观望情绪依旧浓厚，会综合考虑房屋的价格、位置、配套设施等因素，以求在有限的预算内购买到最合适的住房。这也促使房地产市场竞争更加激烈，开发商需要不断提高房屋的品质和性价比，以吸引更多购房者。