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语气、表情、神态处理好了，下一步的难点是让数智人“把话说准确”。为此，研发团队收集了蒋院士生前大量的文字素材，内容涵盖其所专注的药物专业领域、有关他带学生的故事等，此外还有个人生活、业余兴趣爱好等。其中，个人生活方面，华东师大专门为蒋院士召开了一场追思会，由他的生前好友、同事、学生、家属等一一回忆他的生活点滴和有趣的故事。“数据收集越多，研发出来的数智人，回答问题的能力就越强。”王江涛说。
学习运用“千万工程”经验，统筹协调、与时俱进、层层递进，从垃圾处理、环境整治到公厕改造、道路绿化，再到绿色产业培育和公共服务优化，为老百姓留住鸟语花香、田园风光。引导广大村民养成节约资源、杜绝浪费、实施生活垃圾分类的良好习惯和自觉行动，把热爱家乡山山水水、一草一木的深厚感情真正转化为改善农村人居环境的实际行动。
“近年来，药品零售行业的集中度和规范性快速提高，药店已经步入了转型升级的发展新时期。对药店来说，这既意味着广阔的发展机遇，也是一场严肃的行业‘大考’。”高济健康高级副总裁蔡洁莹15日对记者表示，“如何形成自身差异化竞争优势，提升药师专业服务能力，更好地承接处方外流带来的业务增量，为民众带去真正的便利，成为当前药店探索转型升级的重点所在。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。