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二是,不断完善数字消费市场监管体系。推进监管技术数字化升级,加快“智慧监管信息化工程”建设,建立全方位、立体化的监管体系,切实提高数字消费市场监管的风险监测、预警和防控能力;以共建信息、共享资源、共同履职为原则,打造数字消费市场“一体化监管平台”,建立跨区域监管、综合执法联动机制,创建包含数字用户、消费技术、数据流动等跨层级、跨部门的协同监管模式,大力提升数字消费市场监管效率。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉是《行动计划》的起草人之一。他近日撰文对“互联网+”和“数据要素×”之间的关系进行了阐释,指出互联网和数据是数字技术的统一体,前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主体”,实施多年的“互联网+”行动为采取“数据要素×”行动奠定了坚实基础,“数据要素×”是“互联网+”的升级和升华,二者本质上都是数字技术与经济社会的深度融合、双向赋能。
“同时,在遗址第11层发现晚期智人臼齿化石1颗,年代初步推断为5万年至6万年,填补了过往贵州地区古人类研究该时间段的空白。”张兴龙介绍,此次考古成果不仅丰富贵州地区人类活动史,对重新认识约5.5万年前的“穿洞人”和研究贵州高原旧石器时代中晚期的文化面貌和格局,探讨现代人起源、中国西南地区早期人类适应性策略的转变、史前文化交流等学术问题具有重要意义。