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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
数据作为新型生产要素,已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示,2022年我国数字经济规模已超过50万亿元,数字经济占GDP比重达到41.5%,居世界第二位。如何充分实现数据要素价值,促进全体人民共享数字经济发展红利,成为当前的一个重要课题。
“中国人保还建设‘网安风控’平台,升级集成电路产业风险量化评估模型,创新风险减量服务模式;自主研发万象天眼—智能风险减量平台,形成包括‘气象眼’‘海风眼’‘集电眼’等一系列面向各类风险场景的‘天眼’,提升风险减量服务能力。”张宝辉表示,“展望2024年,保险业将努力把握机遇,持续向好。”(记者 武亚东)
从2024年开始,高校艺术类专业实行以统一高考为基础、省级统考为主体,依据高考文化成绩、专业考试成绩,参考学生综合素质评价的招生录取模式。艺术类专业省级统考范围将进一步扩大。各省(区、市)省级统考,对音乐类、舞蹈类、表(导)演类、播音与主持类、美术与设计类、书法类等科类,基本已经实现全覆盖,戏曲类实行省际联考。