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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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棋乐官网据东南大学官网提供的资料显示,吴智深,1961年6月生,教授、博士生导师;第十三届全国政协委员;日本工程院院士(外籍),欧洲科学与艺术院院士; 国家重点人才计划,长江学者,国家杰出青年基金获得者(B类),973项目首席科学家,国务院学位委员会学科评议组成员,第七届教育部科学技术委员会环境与土木水利学部委员,教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队(领军人)和江苏省创新团队(领军人)。