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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
作为2024年“欧翎先锋”项目药师集中培训的第一站，首届零售精英药师领航峰会通过丰富创新的形式，结合一线的案例和经验，为药师带来了女性健康、慢病管理等领域的新近研究和疾病知识培训，赋能更多药师为患者提供专业且易懂的疾病科普和用药指导。全亿健康产业集团副总裁孙磊表示：“在医药行业变革发展的背景下，药店作为医药产业链中重要的终端之一，只有与时俱进，不断优化自身管理服务模式，提升专业药事服务能力，打造包括患者教育、疾病筛查和慢病持续管理在内的全链条服务，并充分利用信息化手段，构建院内院外、线上线下联动的全流程管理，才能牢牢把控好社区民众求医问药的接力棒，实现长期可持续的良性发展。”
立足“小切口”，能推动解决“大问题”。深南花园位于广东深圳南山区科技园片区，片区常住人口超3万，汇聚了2000多家企业、近10万名员工，去年受地铁施工影响，深南花园附近道路早晚高峰交通拥堵进一步加剧。南山区相关部门在调研后，找到了拥堵源头：早期道路规划设计存在缺陷，人员密集、慢行系统需求大，车辆乱停乱放、非机动车占用机动车道问题突出等。通过改造人行道、挖潜立交桥下空置地带、清理违停车辆、实施机非分流等，拥堵难题得到顺利解决。不仅如此，南山区还举一反三，将经验做法梳理成案例，应用到全区人流大、人车抢道拥堵的类似区域，以“点的突破”带动市民出行整体质效“面的提升”。从紧盯“一个点”到处理“整个面”，从疏通“单环节”到打通“全链条”，从解决“一件事”到办好“一类事”，打通堵点、破解难点、消除痛点，就能不断打开事业发展新局面。
三是，建造数字消费信息通信资源共享平台。借助云计算、互联网等数字化技术，充分利用数字化产业集群区、电商直播基地和国家级数字自由贸易试验区等数字消费合作和创新示范园区的信息通信集群效应，加快建设覆盖全国、统筹利用的区域大数据中心、大数据中心机房等数据信息通信资源共享大平台，建立数据资源开放共享机制和开创多语言数据共享模式，充分发挥信息通信资源共享平台对区域数字消费协调发展的辐射带动作用。