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高华健的研究横跨力学、材料、机械、仿生学等多个领域，主要研究材料、结构和生物系统的宏微观形变和破坏行为，代表性工作包括：创立了基于微观机制的应变梯度理论，从微观机理到宏观唯象的多尺度研究引领了近20年来力学的发展范式；揭示了多种新型微纳米结构金属材料的塑性变形机制和断裂机理，为后续材料和力学科学家解决金属材料强韧互斥的难题指明了可行方向；建立了纳米生物结构的力学理论体系，揭示了生物结构材料中力学性能优异的根本原因。
有记者提问：昨天是本轮巴以冲突爆发100天，王毅外长同期在埃及访问，同埃方就巴以局势交换了意见。访问期间还发表了《中埃关于巴勒斯坦问题的联合声明》《中国外交部和阿盟秘书处关于巴以冲突的联合声明》。发言人能否进一步介绍中方对当前加沙局势的看法？中方将采取哪些措施推动巴勒斯坦问题得到全面、公正、持久解决？
随着ChatGPT和Bard等程序、语音助手、Netflix等平台以及智能家电的出现，AI技术已日益普及。根据主办CES的消费者技术协会 (CTA) 发布的一份研究报告显示，27%的美国人认为AI技术已经对他们的日常生活产生了重大影响。这项研究还发现，尽管许多人认为AI技术代表着“创新、未来主义和智能”，但鲜有人将其与“信任和安全”联系起来。报告称，消费者一致认为AI监管是必要的。多家科技公司就这一问题，以及AI技术如何给不同行业带来革命性的变化在CES进行讨论。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。