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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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延安官方介绍,该市正在建设全国苹果高质量发展先行区,深入推进品种培优、品质提升、品牌建设、标准化生产,加快推进延安苹果研究院建设,加强果树品种选优、土壤重茬处理等方面研究。同时,搭建政银企合作平台,围绕果园基础设施建设、种苗繁育、产业链延伸、融智合作等领域,精准开展全方位金融服务,全力打造果业高质量发展的“延安模式”和乡村振兴的新路径。(完)

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