对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

      《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。利博国际游戏

      提高居民消费意愿和增强居民消费能力，迫切需要在稳定就业和提高收入预期方面做好文章，以释放更多消费潜力。为此，应注重培育新的经济增长点，加大对创业创新的支持力度，以科技创新助推产业现代化转型升级，培育更多战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力，培育发展新动能，创造更多就业机会；加强劳动合同管理，完善社会保障制度，切实维护好保障好劳动者合法权益，让更多劳动者共建共享经济高质量发展成果；进一步优化分配制度，推动形成橄榄型分配结构，持续扩大中等收入群体比重，逐步提高城乡居民可支配收入，着力提升实际消费能力；适度发展合理的消费信贷，增强居民跨期消费能力，以金融产品创新助力恢复和扩大消费，进而拉动经济增长，尤其是利用好人工智能、大数据、云计算和区块链等数字技术，以数字金融科技赋能消费信贷服务，进而发挥好消费信贷促进消费的积极作用。利博国际游戏

      从用户服务的角度来看，数字化转型与学校的规模及“水平”没有直接关系。从当前职业教育发展的政策可以看出，国家已然将职业教育摆在了教育改革创新和经济社会发展中更加突出的地位。那么任何想要在不断变化的环境中生存下去，想要实现新的历史跨越，增强自身的吸引力、影响力和竞争力的职业学校，都需要转变传统的教育理念和教育模式，清晰认识到数字化转型是必经之路。利博国际游戏（撰稿：武苑娇）