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中东舆论认为,布林肯此行释放多重矛盾信号,令人怀疑其调停冲突的诚意和动机。一方面,布林肯与土耳其总统埃尔多安会面时要求土耳其为巴以和解作“积极贡献”,当天就飞往与土耳其有领土纠纷的希腊谈“军售”;另一方面,访问卡塔尔时,卡塔尔首相穆罕默德刚强调不希望用军事手段解决红海危机,布林肯转脸就在沙特严厉警告也门胡塞武装将面临“严重后果”。更令阿拉伯世界不满的是,布林肯访问以色列期间表示以方有“正当防卫”的权利,依然一副“拉偏架”的姿态。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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