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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“即时零售未来发展仍有很大潜力。”商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇认为，发展即时零售有助于加快传统零售业数字化转型，推动县域经济发展，促进消费提质扩容，增加就业渠道，加快数实融合。未来，应聚焦不断升级的消费需求，加快智慧物流新技术的应用，推动即时零售更好满足消费者需求。
2023年，民政部在完善社会救助和社会福利体系、加快发展养老服务、发挥社会力量和慈善资源积极作用、优化专项行政管理和社会事务管理等多个领域，聚力为民解忧办实事。为保障各类特殊困难群众基本生活，健全分层分类、综合救治等多项机制，全面推行由急难发生地直接实施临时救助。截至2023年10月底，保障特困人员470.6万人，实施临时救助543.8万人次。连续第11年开展“寒冬送温暖”“夏季送清凉”专项救助行动，全年救助流浪乞讨人员等各类临时遇困群众70.6万人次。
充分挖掘自身优势，生产的部分产品从跟跑、并跑，到实现领跑——广深两地在高端医疗器械领域的创新实践，是我国在先进制造业不断取得技术突破的一个缩影。当前，我国在这一领域步入发展快车道，政策利好不断，营造了良好的创新生态，期待越来越多的企业在各自高精尖赛道上奋勇争先，不断提升中国制造的国际竞争力。(本报记者 吕绍刚)