优越会国际
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
正如托夫勒在《权力的转移》中所言，“长于使用信息符号的风云人物最先受益”。信息社会让流量拥有了“点石成金”的能力。《繁花》强大的“带货能力”不止实现了剧集周边商业的巨大成功，也让一些社会商家在未经许可的情况下，开展和电视剧内容相关的商业营销推广活动，希望通过攀附剧名、角色或者台词等热播元素，蹭一把热度和流量。
省第十三次党代会布局四大新经济，把加快推进数字经济、生物经济、冰雪经济、创意设计产业发展作为打造黑龙江经济发展新引擎的最佳突破口，实现“换道超车”，黑龙江高质量可持续发展的新冰雪传奇在哈尔滨及省内各地接续上演。崔玉范认为，冰雪经济的核心动力是冰雪旅游，基本特征之一是多元产业融合，涵盖冰雪旅游、冰雪体育、冰雪场地设计、冰雪装备制造、冰雪文化创意、冰雪科技，以及市场营销和医疗保险等多个领域，潜力巨大。同时，促进其他三大经济创新升级，提升当地经济活力，为寒冷地区带来了新的发展机遇。例如数字化预订、大数据分析优化冰雪运动训练、智能雪地交通和物流，激发冰雪主题的创意设计、冰雪文化创意产品的开发和销售等等 。“新时代冰雪传奇刚刚启幕，下一个爆点将是2025年第九届亚冬会。相信经过这一年爆燃经历，哈尔滨一定会反复总结经验，蓄势待发，不仅会再创冰雪旅游红红火火，还会呈现出一场精彩绝伦的冰雪赛事。”
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。