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目前，捷克政府由五党联合执政，除菲亚拉所在的公民民主党之外，TOP09党、基督教民主联盟-捷克斯洛伐克人民党、市长和独立人士联盟、海盗党四党均支持使用欧元。俄乌冲突爆发以来，面对能源价格上涨和通货膨胀，TOP09党曾敦促政府“尽快使用欧元以提振经济”。市长和独立人士联盟主席、内政部长拉库尚表示，相关分析表明，捷克经济已经做好了使用欧元的准备，而且使用欧元的风险相当低。
王计兵的生活里，经济窘迫是贯穿的主题。19岁，家里没钱建房，他和二哥到沈阳做木工。20岁，他回到家乡，在沂河里捞沙子。结了婚，仍受穷，他与妻子去新疆打零工，又独身去山东开了七年翻斗车。2002年春天，他和妻子来到昆山时，全身上下只有五百元钱。最困难的时候，一家人住在废弃河床上搭出的木板房里。摆地摊、拾废品，夫妻两人攒了些本钱，在2005年开起一间日杂店，勉力维生。再后来，女儿借读高中，儿子赶上昆山市的积分入学政策，只能入读昂贵的民办初中，每年要共计近十万学费；2014年，他与妻子在昆山买下第一套房，房贷成了另一座大山；实体小卖部的经营越来越差，月利润只有两千元左右。
满足房企合理融资需求有了新的落地机制。近日，中国住建部等两部门联合印发《关于建立城市房地产融资协调机制的通知》。其中提到，建立由城市政府分管住建的负责人担任组长，属地住建部门、国家金融监管总局派出机构等为成员单位的房地产融资协调机制。该机制为房地产项目融资对接搭建平台，向金融机构推送可以给予融资支持的房地产项目名单等。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。