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具体而言,课题组建议政府部门优化政策激励,引导更多社会资本和企业投入青年刚需住房市场,优化商品住房配建政策,在土地出让时通过“限地价、竞配建比例”的方式保障公共租赁住房供应;同时,给予政策优惠鼓励改造存量住房,全面梳理现有空置存量住房或类住房,根据评估结果采取“原拆原建”“只修不拆”“不修不拆”的方式使它们纳入保租房范畴。

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“哈尔滨冰雪景观丰富多姿,既有外滩德嘉雪人码头、松花江冰雪嘉年华、冬捕冰钓等参与型冰雪,音乐之城、冰上杂技、阳台音乐会等冰雪演艺也十分发达,百种冰雪游乐项目体验沉浸感非常强,未来冰雪文化更易出爆点。”省科顾委专家旅游组副组长崔玉范表示,大力开发具有城市特色的文化资源,将伏尔加庄园、阿城金上京历史博物馆、北大荒博物馆等列入“哈尔滨十大必打卡地”,升华这座冰雪名城的独特魅力。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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