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事实上,人工智能正深刻改变着社会生活方式和各类产业业态,改变着许多社会职业的性质、内容、工作方式、职业技能素质要求等,会催生一批新的工作岗位,同时会使一些工作岗位减少甚至消失,而改变最明显的是技术技能型岗位,重复性、机械性的甚至是可预设动作的技术技能岗位逐步被“机器”取代,工厂车间再不是从前的模样,无人车间越来越多。
此外,作为全球贸易的一股新势力,跨境电商让大家实现了“买全球、卖全球”。初步统计,2023年我国跨境电商进出口2.38万亿元,增长15.6%。进博会、消博会、广交会等重点展会的成功举办,为全球厂商进入中国市场提供了新机遇。我国还加快培育进口贸易创新示范区,发展新业态新模式,让中国消费者更多地享受到来自全球的特色优质产品。
现代化农业首先是农业产出能力强、供需适配性高的农业,以满足超大规模人口、超大规模农产品需求的现实需求。党的二十大报告明确提出要“全方位夯实粮食安全根基”。在要素成本趋涨、土地资源有限的情况下,必须把关系14亿多人吃饭大事的耕地保护好,攻破核心种源、关键装备等薄弱科技领域,不断提高农业劳动生产率、土地产出率和资源利用率,实现农业稳产增产,确保满足14亿多人口的粮食与重要农产品稳定安全供给。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。