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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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国际篮联中国区技术发展部总监戈兰·沃伊基奇(Goran Vojkic)、NYBO青少年篮球公开赛组委会副秘书长张有利、众辉之星首席市场官吕敏、北京市篮球运动协会青少年发展委员会会长焦健、原中国女篮队员陈楠、国际篮联中国区技术发展部经理朱一童、红松果运动中心董事长戴倩、开火阵营创始人麻瑾俏出席了此次开幕式。

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