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中国首个工业级流体仿真大模型“东方·御风”被认为是新质生产力的典型代表。2022年9月，该大模型由中国商飞公司联合有关方面共同发布，在相关流体仿真套件的支持下，有效提高了对复杂流动的仿真能力，将仿真时间缩短至原来的1/24。同时，该模型能对流场中变化剧烈的区域进行精准预测，流场平均误差降低到万分之一量级，达到工业级标准。正是有了大模型“东方·御风”的助力，中国C919大型客机才得以缩短研发周期，才能早日翱翔蓝天。(本报记者 张保淑)
菲律宾媒体近日毫不留情地指出，马科斯关于控制米价的承诺只是“幻觉”。菲律宾前农业部长、自由农民联盟董事会主席莱昂纳多·蒙特马约尔在接受电视采访时表示：“很明显，菲律宾的大米价格在2024年仍将居高不下。虽然现在农业部声称不会出现大米短缺，但政府必须向我们证明情况确实如此，不然我们凭什么相信呢？”
赵楠表示，约35%的超预期增长，反映出中国民航业走出疫情低谷、一路上扬的韧性：2023年一季度开局良好，单月旅客运输量从4000万人次升至4500万人次。二季度市场需求持续高涨，单月旅客运输量均超过5000万人次，恢复至2019年同期的96.3%。三季度依托暑运，7、8月两个月旅客运输量超2019年同期水平，连续创历史新高。四季度，整体恢复水平维持在2019年同期的九成以上。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。