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“在气候变化过程中，各级农业专家通过技术引导、水肥调整等措施减少了异常天气对粮食生产的危害，保障了粮食作物的正常生长。”耿洪伟认为，今后需要重视气候对粮食作物的重要影响，增强针对不同气候条件下不同地块粮食作物的综合技术支持能力。目前，科技赋能新疆粮食增产效果正在显现。今后多举措巩固提升增粮成果过程中，需要重视现代产业体系队伍结构的优化和能力建设，重视重大品种选育团队和平台构建，保障重大项目攻关的持续性，加快生物育种等新技术的应用。
“携手建设一个合作共赢、相互成就的共同体”——在首届中国—中亚峰会期间，中方提出加强机制建设、拓展经贸关系、深化互联互通、扩大能源合作、推进绿色创新等“八点建议”，以空前力度的务实举措展现中国担当。中国同中亚五国达成包括《中国—中亚峰会西安宣言》《中国—中亚峰会成果清单》等在内的7份双多边文件，签署100余份各领域合作协议，为中国同中亚合作搭建了新平台，开辟了新前景。
国家税务总局政策法规司司长戴诗友表示，近年来，税务部门认真贯彻党中央、国务院决策部署，持续推进减税降费，2023年1月到11月，新增减税降费及退税缓费超1.8万亿元，切实减轻经营主体负担，有力促进经济回升向好。新的一年，税务部门将落实好结构性减税降费政策，重点聚焦支持科技创新和制造业发展，增强政策精准性和针对性，支持企业增加研发投入，引导各类要素资源投向实体经济。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。