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值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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应该注意的是,数据资产有别于数据本身,是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化,加强数据资产全过程管理,有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识,但在现实运用中还存在不少难点堵点,特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。

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    新发布的《意见》中,鼓励开展高附加值产品加工贸易,充分发挥其辐射带动和技术溢出作用,促进产业集群发展和优化升级,促进保税维修业务发展,引导支持加工贸易梯度转移,加强财税金融支持加工贸易,强化加工贸易要素保障,优化加工贸易管理与服务,支持拓展国内市场,推进内外贸一体化,完善加工贸易配套政策措施,将为加工贸易持续健康发展营造良好环境,加工贸易有望在高水平发展中释放出更大功能。

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