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“人类产生的有效信息,包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据,而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说,“怎样更多汇聚数据,设计更多、更好的网络结构,用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料,产生更强的智能,是一个至关重要的问题。”这位发言人认为,要解决语料问题,不仅要靠增加语料总量,还需要提高语料质量,甚至要考虑完善数据交换机制,推动人工智能数据基础设施化。

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随着ChatGPT和Bard等程序、语音助手、Netflix等平台以及智能家电的出现,AI技术已日益普及。根据主办CES的消费者技术协会 (CTA) 发布的一份研究报告显示,27%的美国人认为AI技术已经对他们的日常生活产生了重大影响。这项研究还发现,尽管许多人认为AI技术代表着“创新、未来主义和智能”,但鲜有人将其与“信任和安全”联系起来。报告称,消费者一致认为AI监管是必要的。多家科技公司就这一问题,以及AI技术如何给不同行业带来革命性的变化在CES进行讨论。

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    “过去传统的Tier 1出售的是零部件总成,这其中包括了硬件和软件,此外他们还掌握了其中很多Knowhow,整车厂采购的是成套的解决方案,在设计、设配中可能还需要得到大供应商的帮助;如今在很多零部件的合作中,软件可能会是合作开发也可能是完全自研,整车厂需要的可能仅仅是一个硬件,而单纯硬件的价值无法和软硬兼顾的解决方案相媲美。”国内某车企的采购工程师告诉记者,随着车企自研程度的深度,Tier 1供应商的部分业务可能会转变为单纯提供硬件,利润率会很低。

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