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作为江苏省邳州市作家协会副主席，杨华见惯了许多坐在办公室、喝着茶、吹着空调的诗人，王计兵很不同。王计兵是在疲于奔命的间隙写诗——白天他是外卖员，等餐时，敲一扇门时，骑着电动车穿行时，灵感来到，他就向自己的微信发送语音。晚上回到自家的小卖部，坐在香烟、电池和糖果堆里，把语音整理成诗样的文字，录入电脑。
咳嗽还是严重。她发现自己晚上咳得比白天猛，睡觉会咳醒，嗓子发痒，感觉像灰尘或是颗粒在磨自己支气管壁，一定要咳出来才会舒服，但咳了之后还会咳第二下、第三下、第四下，咳到从床上坐起来，咳麻了才能继续躺下去。她不敢咽口水，害怕口水咽下去后嗓子又痒，心里默默计算着下一次咳嗽的间隔有多久，惴惴不安。后面几天，杨芸咳嗽的间隔时间逐渐更长了。
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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。