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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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冠通网络棋牌“数据库教学的发展，从最初以使用数据库为主，到现在以培养创造数据库的人才为主。”作为本次大赛的评委，中国人民大学教授、明理书院院长杜小勇表示，“国产数据库表现是令人欣喜的，这是一个非常特殊的领域，需要学术和产业紧密结合。在提升学术水平的同时，也让产业水平得到提升。正因如此，我也很乐意来参与OceanBase大赛的评委工作。”