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电子科技大学“边缘OB”队的王冠骅用“计算机科学皇冠上的一颗明珠”来形容自己心中的数据库。王冠骅和两位队友刚升到研一，参加比赛后3人都感受到了实打实的助益。“一方面是从专业角度来看，面对大型项目如何调试，怎么通过看日志解决问题，学到了更多思路；另一方面是心态上的变化，无论遇到多大困难都不要放弃，最后一秒都有可能出奇迹。”队员庞泽云说。
曹华介绍，近些年，随着人们生活水平提高，市场再次出现老口味热。政府、企业和相关人士，开始着手寻找种子。原丰台区卢沟桥种子站的王振林，从20世纪80年代起，便把种子收集起来放在房柁上，每隔几年繁殖一次，后来家里有了冰箱，就用塑料袋包好种子冷冻储存。2009年，他将核桃纹白菜、七叶茄等种子，无偿提供给北京市农业技术推广站，帮助一些老菜“重出江湖”。“种植‘老口味’蔬菜和粮食作物，确实比杂交品种所花费的生产成本要高。但是我认为，定位于‘老口味’的蔬菜种植基地，必须得种出完全符合传统风味的菜，绝不能打半点折扣。因为人只有吃到儿时的味道，才能和过去时空有一个奇妙的连接。”曹华说。
反腐败斗争如挽上滩之舟，停一棹则退千寻。开弓没有回头箭。在反腐败问题上，决不是打几个冲锋就能万事大吉的，决不能有差不多、松口气、歇歇脚的想法，决不能有打好一仗就一劳永逸的念头。因为一旦有回头的思想、松懈的情绪、慈悲的想法，尺度上松一松、行动上退一退、态度上让一让，不正之风和腐败就会卷土重来甚至变本加厉，压倒性胜利的成果就会前功尽弃。历史和现实都深刻昭示，反腐败斗争任重而道远，必须利剑高悬、震慑常在，“绝对不能回头、不能松懈、不能慈悲”。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。