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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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趣购彩app首页赵楠表示，约35%的超预期增长，反映出中国民航业走出疫情低谷、一路上扬的韧性：2023年一季度开局良好，单月旅客运输量从4000万人次升至4500万人次。二季度市场需求持续高涨，单月旅客运输量均超过5000万人次，恢复至2019年同期的96.3%。三季度依托暑运，7、8月两个月旅客运输量超2019年同期水平，连续创历史新高。四季度，整体恢复水平维持在2019年同期的九成以上。