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对宋川来说,东北的一切都新鲜得令人“狂喜”。在依布尔哈通河而建的延吉水上市场,他第一次踩在结冰的河面上,打“出溜滑”、躺进雪地、和几个朋友手拉手在冰上转圈……“我的齐齐哈尔同学说,最大的乐趣不是玩雪,而是看3个南方人玩雪。”在哈尔滨冰雪大世界,宋川从来没见过那么大块的冰,被巨大的冰雕祈年殿等雕塑震撼,也和冻在冰里的鱼、草和硬币合影。关于冰雪的一切,都在深深吸引着他。
设置什么专业、每个专业招收多少学生、专业人才培养方案制订、课程设置和教学内容设定、实习实训条件建设和实施等,是高职院校人才培养的基础性问题。面对人工智能技术发展,高职院校首先要考虑的是根据产业、职业、岗位变化调整专业设置,停办面向的岗位群需求人员减少的专业。同时,对经过论证保留设置的专业人才培养目标进行重新审视,根据未来产业需要进行调整。
我国数字技术已为经济增长注入了强劲活力,未来需要围绕数字科技自立自强深入推进科技创新,并充分发挥数字科技对产业结构升级和产品供给质量的赋能作用,不断创新消费场景,持续优化消费体验,实现消费提质升级。通过进一步完善人工智能、云计算平台、电子支付工具等数字基础配套设施,将实体产品和数字世界更加紧密连接起来,为消费者提供沉浸式、数智化和便捷化的在线消费服务,为消费者打造精细化和个性化的卓越数字消费体验;以消费体验为重要着力点和关注点,沿着整条顾客消费链积极推动线上线下消费有机融合,实现线上平台购物与线下门店体验及退换货服务的无缝连接,打造全消费链每个环节的卓越消费体验;以技术进步推进高质量产品和高品质服务供给体系建设,利用数字技术畅通供需双方的对接路径,推动C2M(从消费者到生产者)定制和个性化设计的升级和创新,助力实现消费体验的升级。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。