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在推进数据资产化过程中,数据资产的权益保护是一个关键性问题,只有明晰权责关系,才能“定分止争”,激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法,如何更好地落实还需要进一步探索。同时,构建分类科学的数据资产产权体系,还需要对接民法典对财产权利的规定。

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北青报记者还留意到,因为冬季山区的温度较低,下雪后积雪难以融化,让原本就布满石头的登山路变得更加难走。“雪盖上去后根本不知道下面路是什么情况,很容易受伤。”消防救援人员说,游客受伤后在原地等待救援也是一件非常难受的事,“天气冷,冬天天黑得还早,我们救援也是需要时间的,长时间原地不动的话会越来越冷,这样就容易出现失温的情况,是很危险的。”

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  • “2019年前后,有一家初创中国车企来找我们公司商谈采购空气悬架,当时公司在海外有相应的产品和技术,但成本较高,对这家车企的回应也不是很积极;这后来这家中国车企选择了一家中国本土供应商。近期,老东家在国内建设了新的产线,进行空气悬架的国产化生产,但市场已经被中国供应链公司占领,在产量规模较低的情况下,产品并不具备成本优势。”一家国际知名Tier 1供应商的采购经理告诉记者。

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    值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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