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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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三是强化统筹,打造受世界欢迎的公共产品。职业教育境外办学是我国对外开放的组成部分,相关部门应当进一步加强统筹,加强联动,统筹用好各渠道资源,在院校布局、办学规范、资产配置、教师待遇、资金投入等方面给予指导和支持。将职业教育升级为促进国际产能合作、提升教育国际影响、服务国家外交大局和新发展格局的战略资源,努力贡献更多跨越地理限制、突破文化差异、融合发展需求的开放式、全球性、共享型公共产品。

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    其中,紧贴数字经济发展需求、智能制造、信息技术和现代服务等领域的新职业建议较多,共有100多份,约占新职业建议总数的四分之一。据了解,新职业征集工作后续还要经过专家评审论证、征求意见和公示、审定和发布等程序,才能正式发布新职业信息。通常情况下,每年征集一到两次新职业建议,每十年左右全面修订一次职业分类大典。

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