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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
据了解，该省还将进一步丰富“五社”应用场景。如拓展深化“五社”调解纠纷、助力“一老一小”、困难群众帮扶、孤困儿童关爱、办好民生微实事、增进小区治理质效、培植睦邻文化等方面的作用发挥。又如推进“社区主导型”“社会组织载体型”“社会工作者牵引型”“社区志愿者助力型”“社会慈善资源撬动型”联动模式，为民众提供个性化服务需求。(完)
如何在执行中既让当事人感受到“力度”，也能感受到“温度”？注重善意文明。“执行工作是做‘人’的工作。强制性依然是执行工作的重心，善意文明执行更考验能动司法的能力水平。”要选择对被执行人生产生活影响较小的财产，为被执行人及其扶养家属保留必需的生活费用。对涉企执行案件，严格落实中央有关产权保护的精神，严格区分企业法人财产和股东个人财产，严禁违法查封案外人财产，严禁对不得查封的财产采取执行措施，坚决杜绝超标的查封。能“活封”的尽量不“死封”，严格适用惩戒决定书或限制消费令的条件和程序，探索通过失信惩戒宽限期等赢得当事人对强制执行的支持。被执行人对被纳入失信名单申请纠正的，要严格依照规定及时审查并做出相应处理。细致甄别未能主动履行的具体原因，区分有财产却不履行的“失信”与确无财产可供执行的“失能”，对“失能”者不宜纳入失信名单实施强制执行，而要会同有关部门依法实行社会救助等维护胜诉当事人合法权益，兜牢民生底线。对涉民生执行案件特事特办、急事快办，对小标的额、涉特殊群体案件要把工作做细，善于深入一家一户、田间地头、面对面做当事人的工作，促进案结事了政通人和。
通过优化农民农村资源配置，分好“蛋糕”，夯实共同富裕的体制基础。与以资本逐利为主导的传统资本主义农业发展模式不同，具有中国特色的农业农村现代化建设要求在现代农业发展过程中，落实农业农村优先发展方针，让全体中国农民在内的全体人民共享发展成果。通过学习运用“千万工程”经验，将其中蕴含的战略思维、创新理念、科学方法、务实作风与原则立场，作为农业农村现代化建设的科学指引与重要遵循。建构农民农村共同富裕配置机制，从消除制度障碍、城乡资源配置、城市带动乡村、工业反哺农业、要素市场激活、再造乡村价值等方面进行重点突破，建设标准统一、制度并轨、融合统一的城乡公共服务体系，推动农民农村共同富裕的实现。