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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    不过,品种找到了,新的问题又来了:新品种种植条件更严格,菇棚需要升级改造,菇农有顾虑。杜新华又将县里的金融助理员请来,给大家介绍最新金融助农政策,可以为扩大生产的菇农提供低息贷款,这让菇农们有了试一试的底气,工作很快推开。在深入基层中发现问题、解决问题,坂中村的“银耳故事”,正是践行“四下基层”的生动案例,给人以思考和启迪。

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