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在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。
军事科学院研究员褚银认为，在讲述长征故事时一定要注意权威性和准确性，首先从内容上要真实，不能胡乱编故事。同时，不能教科书式地讲故事，要创新方式方法，运用网络的创新手段，比如增加网友互动、变换呈现形式等来进行长征故事的传播，但也要注意内容和形式的统一，不要做“标题党”。他表示，网上的军事发烧友特别多，有些还特别专业，把内容和方式结合好，相信了解长征的人会越来越多。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
老百姓大药房副总裁江宇飞表示：“在社区慢性病患者增加、居民健康需求日趋多元的今天，患者对于药店的需求已经从单一售卖药品的场所，转变为家门口的用药指导和健康管理的综合体。我们期待能与知名药企合作，持续开展药师群体的再教育，真正发挥药师作为群众合理用药、安全用药的‘守门人’的角色，让广大患者都能够便捷地享受到专业化、可信赖的药品与服务。”