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也要看到,我国资源型地区数量众多、分布广泛且类型多样。拿资源型城市来说,有成长型、成熟型、衰退型和再生型等类型。资源富集地区面临着可持续发展压力较大的问题,独立工矿区和采煤沉陷区面临着较为突出的发展不平衡不协调问题,资源枯竭城市则亟需破解内生发展动力不足的困境。可以说,各资源型地区的实际情况不同、发展条件各异,决定了转型发展的路径不能千篇一律,更不可能“一招鲜吃遍天”。久久为功推动资源型地区焕发新活力,在既有成绩和基础之上,需要继续在因地制宜探索转型发展新路径上下功夫,分类施策。做好“精准”文章,坚持“一把钥匙开一把锁”,是蹚出新路子、实现华丽转身的必然要求。
比如,在课程教学中,人工智能可以协助教师生成课程大纲、习题作业等教学材料,还可以答疑解惑;在人才培养过程中,人工智能可以帮助学生训练辩证、批判、创新等思维,形成独立思考和解决问题的能力。在学科建设中,人工智能还能促进新的研究方法和思路的产生,不仅有助于一些新兴学科和交叉学科的孵化,还有助于基础学科、重点学科、冷门学科找到新的生长点。
与此同时,目前不少中小企业仍面临创新不足、人才短缺的困难局面。专家建议,要发挥好政府、龙头企业、专精特新中小企业、科研院所、金融机构在创新链上的作用。在关键共性技术领域,推动龙头企业与专精特新中小企业协同创新、联合攻关,通过突破核心技术,提升工业基础能力;也要鼓励项目牵引,创造应用场景和机会,加强帮扶的计划性和针对性,优先解决产业难点痛点和基础性问题。
吴智深先后当选美国土木工程师学会、日本土木学会、国际建筑纤维增强复合材料学会、ISHMII等国外国际学会协会会士,担任可持续性材料及结构国际期刊(IJSMSS)主编以及Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering(CACIE)、Structural Health Monitoring(SHM)等10种SCI期刊的副主编、编委。