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党的十八大以来，我国居民消费环境整体呈现逐步改善的良好态势，但与人民日益增长的美好生活需要和日益个性化的消费需求相比依有差距，为进一步释放我国超大规模消费市场的巨大潜力，必须持续优化消费环境，尤其需要做好以下方面的工作：倡导绿色健康可持续消费理念，继续优化新能源汽车消费配套设施环境，提振新能源汽车消费；深刻把握发展与安全的辩证关系，在规范引导数字经济健康有序发展的同时，不断优化生成式人工智能数据安全治理体系，加快制定和完善有关生成式人工智能的法律法规；持续优化消费政策和制度环境，完善消费者权益保护政策，优化电子商务领域售后服务，畅通消费者投诉反馈和解决渠道，维护消费者合法权益，进而营造舒适安全放心的消费氛围，让消费者敢于消费、乐于消费，不断拓展消费空间。
比如，健身类预付式消费中，消费者遇到商家股东变更、教练辞职或更改使用规则等变动，难以保证最初承诺的服务。在旅游类预付式消费中，则出现有效期内预约难、限制多、无法正常使用、未按合同约定标准服务等情况。在电商平台上，预付式购物卡有时会出现充卡后被限制购买、限制下单且不退卡内余额等问题，让消费者措手不及。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2020年之后，国内新能源汽车市场发展迅速，同时在电动化的基础上，近一两年间，国内车市迅速走向了智能化的下半场竞赛。尤其是2022年开始，中国智能电动车汽车行业呈现出“硬件军备竞赛”的态势，以20万元级市场为例，产品从芯片、算力、激光雷达一路内卷至如今的800V电气架构、空气悬架、智能大灯等等。