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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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不久前,国家发改委等三部门联合发布《关于支持广州南沙放宽市场准入与加强监管体制改革的意见》。刘根生也关注到了这一新的利好政策,他认为,全面放宽市场准入,对南沙是个极好机遇,特别是在低空产业、海洋经济、生物医药、特色金融等产业上,南沙需要引入更多跨国企业入驻,不断提升产业链招商能力。“南沙已进入发展快车道,但也面临地域的激烈竞争,未来南沙要把自身枢纽潜力及经济吸引力、辐射力提上来,大胆突破。”

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    “摒弃惯性思维、大胆探索,更加注重人性化、市场化、法制化,完善人才评价机制,为人才松绑、向用人主体授权,以人才发展体制机制创新来推进人才发展现代化。”盐城市委组织部相关负责人说,此次发布的新政,着眼盐城当前及今后一段时期经济社会发展需要,尤其是建设绿色低碳发展示范区对人才的迫切需求,加大对产业人才和平台载体聚才的支持力度,着力提升人才对产业发展的支撑力。

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