虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

      与此同时，目前不少中小企业仍面临创新不足、人才短缺的困难局面。专家建议，要发挥好政府、龙头企业、专精特新中小企业、科研院所、金融机构在创新链上的作用。在关键共性技术领域，推动龙头企业与专精特新中小企业协同创新、联合攻关，通过突破核心技术，提升工业基础能力；也要鼓励项目牵引，创造应用场景和机会，加强帮扶的计划性和针对性，优先解决产业难点痛点和基础性问题。emc官网

      “爱心志愿服务车队的车辆上都贴有‘免费接送’的标识，只要游客招手示意，我们就会为游客提供免费的接送服务。每一位来到阿勒泰市的游客，都将成为这座城市永远的朋友。我们的初衷就是给游客提供便利，让他们感受到阿勒泰人的热情友好，体验阿勒泰这座城市独特魅力。我就想为我的家乡做一些力所能及的事。”喀拉希力克乡喀拉希力克村党支部书记蔡合川说。emc官网

      支持“两个方向”强联合。加强农业产业化联合体建设，研究制定农业产业化联合体建设标准，指导各地聚焦主导产业，整合全链条各个环节、各个主体，建设一批农业产业化联合体。支持农民合作社兴办公司，研究制定农民合作社和农村集体经济组织控股、参股兴办公司的参考标准，探索职业经理人制度。emc官网（撰稿：池雪善）