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随着获奖名单的公布,本届数据库大赛也落下了帷幕。最终,来自西北工业大学的“五点下班”队荣获特等奖;浙江大学“Looks Good To Me”队和电子科技大学“0x80”队荣获一等奖。获得二等奖的3支队伍分别是来自中国人民大学的“你说的对,但是OceanBase是一款由”队和“梭哈你跟不跟”队,以及来自电子科技大学的“边缘OB”队。另有4支队伍获得三等奖,10支队伍获优胜奖。除参赛队伍的学生获奖外,本届大赛新增设“优秀指导教师奖”,共有来自10所高校的10位指导老师荣获该奖项。
我国经济总体运行平稳,主要指标持续改善,但回升向好基础仍需巩固,专精特新中小企业对经济拉动效应需进一步提升。这就需要企业进一步实现专业化,一方面要聚焦主业、苦练内功,做好十年磨一剑的长期坚持;另一方面,做到企业内部的生产、管理和资本专业化,坚持工匠精神,建立高效科学的管理团队,集中有限资金专攻特定区域市场。
数据资产管理还要高度重视规范、安全,严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程,特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的,应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护力度尤为关注,企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用,数据资产化才能可持续推进。
值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。