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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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面对学习者的个性化需求,高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则,对学习者进行分层、分群、分类,为不同的学习者、在不同时间,提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要,虽无法为每一个学习者提供一对一的服务,但通过数据分析为学习者画像,可以精准了解学习者的需求,快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性,也是驱动职业教育数字化转型的关键。

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    孙玉石秉持“历史的、审美的、文化的”相统一的学术理想,坚守严谨创新的优良学风,把敏锐的艺术感受与扎实的史料考证融为一体,贡献了《〈野草〉研究》《中国初期象征派诗歌研究》《中国现代诗歌艺术》《中国现代主义诗潮史论》《现实的与哲学的——鲁迅〈野草〉重释》《中国现代解诗学的理论与实践》《走近真实的鲁迅——鲁迅思想与五四文化论集》《中国现代诗学丛论》等一批影响深远的学术著作,著有《孙玉石文集》17卷。

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