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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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工口研究所“成员单位医生开具的电子住院证,将实时反馈至湖南省儿童医院客服中心,相关工作人员将根据孩子病情同相应专科协调好床位,在电话联系患儿家长来院办理入院手续的同时,向当地医生反馈孩子的住院信息。”湖南省儿童医院事业发展部主任朱晟介绍,对于病情危重的患儿,可联系医院急救转运团队前往当地转接,确保来院过程的安全。