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2023年中央经济工作会议提出，“要增强宏观政策取向一致性。加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合，把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估，强化政策统筹，确保同向发力、形成合力。加强经济宣传和舆论引导，唱响中国经济光明论”。这表明，2024年需要以更加协调的政策组合谋发展，统筹考虑不同政策的调节特点与调节功能，使它们在最佳配合方案下实现宏观经济目标，通过“增强宏观政策取向一致性”，维持经济总量平衡、促进经济结构优化、引导经济健康发展、推动社会全面进步。这一要求体现出鲜明的问题导向和系统思维，具有明确的现实针对性和战略指导性。深刻理解和把握这一要求，应从增强宏观政策目标的一致性、加强政策措施的协同性、强化预期管理的重要性三个层次入手。
2023年12月底，在一位齐齐哈尔同学的带领下，宋川和另外两位南方同学来到东北。“小土豆”“小芋头”“小饭团”“大苞米”一行戴上大皮帽，裹上厚围巾，穿上在延吉批发市场现买的大棉裤，一路喝着延边脊骨汤、吃着哈尔滨大肘子和齐齐哈尔烧烤，看着“大大大大大猫咪”东北虎，品味着打雪仗中“胜败”的欢乐，感受着长白山和哈尔滨冰雪大世界的冷与“热”。在东北这片新奇的冰雪天地，此前从未见过雪的宋川，平均每天要发3条朋友圈，“不用说景点，任何路边的一捧雪都会是不期而遇的欣喜”。
“在气候变化过程中，各级农业专家通过技术引导、水肥调整等措施减少了异常天气对粮食生产的危害，保障了粮食作物的正常生长。”耿洪伟认为，今后需要重视气候对粮食作物的重要影响，增强针对不同气候条件下不同地块粮食作物的综合技术支持能力。目前，科技赋能新疆粮食增产效果正在显现。今后多举措巩固提升增粮成果过程中，需要重视现代产业体系队伍结构的优化和能力建设，重视重大品种选育团队和平台构建，保障重大项目攻关的持续性，加快生物育种等新技术的应用。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。