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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
报告更指出，使用欧元将对捷克与其他欧盟国家加强经贸联系带来巨大好处，但由于捷克与欧盟整体的经济差异，例如工业在捷克国民生产总值中的占比非常高，加入欧元区可能会给捷克工业带来一定风险。同时，目前大多数欧元区国家财政状况不佳，欧元区经济形势并不乐观，体系架构仍不完整，统一货币的未来是不可预测的。货币政策对出口、汇率和进口都有很大影响。因此，很难评估捷克进入欧元区的适当时机，以及此举可能对捷克带来的负面影响。
“我们正利用在程阳八寨举办全国春节‘村晚’的机会，突出民族文化特色，策划高流量的IP文旅产品，开发非遗展示、旅游演艺、虚拟旅游场景(元宇宙)等沉浸式、体验式消费新空间，开发新颖时尚的文创产品，创造更多新型旅游体验场景，以此吸引更多游客。”三江侗族自治县文化体育广电和旅游局局长罗如芹接受中新网记者采访时称。
数据作为新型生产要素，已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，居世界第二位。如何充分实现数据要素价值，促进全体人民共享数字经济发展红利，成为当前的一个重要课题。