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作为一年一度给全球经济把脉问诊的重要场合，今年的达沃斯论坛不仅延续了去年“在分裂的世界中加强合作”的基调，再次就世界分裂与对抗的危险性发出预警，还直指当前世界面临的信任危机这一核心矛盾。论坛希望通过讨论重建信任的基本原则，为艰难复苏的世界经济提供增长新机遇、创造发展新条件。正如施瓦布主席所指出的，目前的悲观情绪前所未有，重建对未来的信任至关重要，为此需要全球、国家和地方的合作，“创造一种积极的叙事”。
此外，全天免费开放的田径训练场跑道也受到了不少市民的青睐，在这里，市民可以更近距离地看到“大莲花”杭州奥体中心体育场，对于不少人而言，在这里运动锻炼是对亚运的一种情怀所在，在现场，市民吴大爷激动地对记者说：“麻烦帮我们和‘大莲花’合个影！亚运比赛的时候我们没能走近了看看，现在能借着锻炼的机会近距离地看一看‘大莲花’。这个场馆很正规、很壮观，我们看了很高兴，也很骄傲，以后也会常来锻炼的。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“发动机的ECU可选择的余地不多，基本也就是博世、大陆、电装这些，我们有想过逆向博世的ECU控制器，但是拆开之后内部就自毁了，根本没办法逆向，最先进的技术还是掌握在这些Tier 1(一级供应商)手中。”2015年时，发动机开发工程师董军告诉记者，想要看到汽车行业最领先的技术，要去博世、大陆这样的供应商巨头，他们展示出来的很多技术和产品，可能要在2~3年甚至更久之后才会出现在整车厂的汽车产品上。